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Fundament des ƒxyz-Wissensgraphen. Beziehungsorientierte Abfragen über Finanzentitäten, Währungen und Mitglieder.
Für das Speichern und Traversieren stark vernetzter Daten mit hoher Leistung entwickelt
Intuitive Abfragesprache speziell für Pattern Matching in Graphen
Navigation durch komplexe Beziehungsnetze in Millisekunden, unabhängig von der Datenmenge
Komplexe Finanzbeziehungen, Eigentumsstrukturen und regulatorische Verbindungen modellieren
Verdächtige Muster und Verbindungen erkennen, die traditionelle Datenbanken übersehen
Verteilte Datenquellen zu vollständigen Entitätsprofilen verbinden
Folgewirkungen von Änderungen in vernetzten Finanzsystemen verfolgen
Cypher-Abfragen über Finanzentitäten, Regulierungsrahmen und Marktbeziehungen.